Fundep

Objetivos:

O curso tem como objetivo capacitar os participantes a entender, avaliar e aplicar ferramentas de IA generativa na prática clínica por meio de projetos práticos, com foco em fluxos reais de trabalho e ética. Ao final do curso, o aluno será capaz de: 

1. Compreender o funcionamento básico da IA generativa e suas aplicações médicas;

2. Utilizar ferramentas de IA para gerar textos médicos, analisar dados clínicos e otimizar tarefas

3. Avaliar riscos, limitações e vieses da IA em saúde; 

4. Desenvolver pequenos projetos usando IA generativa aplicada a contextos clínicos reais;

5. Trabalhar em equipe na construção de soluções práticas e inovadoras com IA. 

Público-alvo:

O curso é voltado para médicos, residentes e estudantes de medicina que tenham nenhum ou pouco conhecimento prévio no uso de ferramentas de inteligência artificial generativa. 

Pré-requisitos: Não há.

Carga horária: O curso é oferecido em formato híbrido, com 16 horas presenciais, distribuídas em 2 sábados, e 4h de suporte online.

Programa do curso: Programa do Curso: O curso será dividido em 4 módulos presenciais de 4 horas cada, conforme detalhado a seguir:

Módulo 1 - Fundamentos e Engenharia de Prompt (4h)

Objetivo: Capacitar os alunos a conversar com sistemas de IA de forma eficaz 

Conteúdos: 

1 - Diferenças entre IA, aprendizado de máquina e IA generativa

2 - Modelos como GPT, Med-PaLM e LLMs médicos

3 - Vieses e limitações da IA· Introdução à engenharia de prompt Atividade prática:

4 - Exercício de geração de resumos de prontuário e explicações para pacientes usando ChatGPT (ou outra IA selecionada) 

5 - Identificação de erros e alucinações

Módulo 2 – Comunicação Médico-Paciente com IA (4h)

Objetivo: Criar materiais clínicos com linguagem acessível, com IA generativa 

Baseado em casos clínicos descritos com termos técnicos 

Os alunos devem usar IA para: 

1- Criar explicações para o paciente

2 - Gerar um plano de alta com orientações personalizadas

3 - Redigir uma mensagem (WhatsApp ou e-mail) humanizada de acompanhamento 

Entregáveis:

1 - Documento PDF com os textos gerados

2 - Explicação de como os prompts foram ajustados

Módulo 3 – Diagnóstico e Suporte à Decisão (4h)

Objetivo: Utilizar IA para raciocínio clínico e investigação diagnóstica. Baseado em casos clínicos complexos com dados parciais disponíveis (história, exames, imagem)A partir dos casos, os alunos aprenderão:

1 - Criar hipóteses diagnósticas com IA

2 - Planejar investigação complementar

3 - Comparar com guidelines clínicos (UpToDate, SBMI, etc.)

Entregáveis:

 Documento com plano diagnóstico e discussão crítica

· Pontos de concordância/discordância com a IA 

Módulo 4 – 4 IA na Prática (4h)

Objetivo: Criar uma solução prática com IA para um desafio real

Grupos de alunos devem escolher desafios como: 

1. Redução de tempo de documentação clínica 

2. Apoio à telemedicina com IA

3. Geração automática de relatórios personalizados 

4. Monitoramento remoto com respostas automatizadas

5. IA para gestão de pacientes crônicos 

Entregáveis:

1 - Pitch de 5 minutos por grupo (em formato slide ou apresentação oral)

2 - Demonstração breve de uso da ferramenta

3 - Discussão crítica sobre viabilidade, riscos e benefícios

- Atendimento online (4h): Além das 16h presenciais, 4h serão reservadas para discussões, dúvidas e suporte à implementação dos projetos de forma online, a princípio assíncronas, ou síncronas sob demanda.

Material Didático: Todo o material de apoio ao curso será disponibilizado em formato digital e consiste em: 

- Slides de Aula: Serão disponibilizados os slides em formato PDF para cada aula, abordando conceitos teóricos, exemplos práticos e tópicos abordados.

- Fórum de Discussão: Para aprofundamento do conteúdo, os alunos poderão participar do fórum online no ambiente Moodle, que também poderá ser utilizado para tirar dúvidas sobre o projeto pessoal que será abordado no módulo 4.

- Links e Recursos Adicionais: Serão fornecidos links para recursos complementares, como artigos e tutoriais externos, além de acesso ao repositório de dados utilizado nas aulas. 

Além dos materiais listados acima, o curso usará as seguintes ferramentas: · ChatGPT / Claude / Gemini (dependendo da disponibilidade e privacidade) 

· Ferramentas de geração de texto clínico: Nabla Copilot, Glass AI (quando acessíveis)

· Repositórios públicos de guidelines (AMIB, UpToDate, OMS)· Google Forms/Planilhas para simular dados de pacientes.

Formas de pagamento: 

Turma 01:

À vista: R$ 2.000,00 (Promocional até 22/08/2025 - R$ 1.750,00)

Parcelado: 2x R$ 1.000,00 (promocional até 29/08/2025 - 2x R$ 875,00)  

Turma 02:

À vista: R$ 2.000,00 (promocional até 20/02/2026 - R$ 1.750,00)

Parcelado: 2x R$ 1.000,00 (promocional até 20/02/2026 - R$ 875,00)  

Política de cancelamento da FUNDEP: clique aqui.

Solicitação de bolsas: clique aqui.

Orientação para pagamento por pessoa jurídica: clique aqui.

Orientação para estrangeiro: Para emissão do boleto de aluno estrangeiro é necessário que o mesmo possua CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) ou ter um responsável financeiro brasileiro que porte o documento, para inserir no momento da inscrição.

Contato Fundep: