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Extensão Universitária

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Curso de Machine Learning - 2º/2025

Sobre o curso

Descrição:

Este curso é dividido em 3 módulos, que podem ser cursados de forma independente:

- No primeiro módulo será ofertada a disciplina "Aprendizado de Máquina Supervisionado", em que os modelos são construídos com o objetivo de aprender uma regra geral que mapeia as entradas fornecidas para as saídas obtidas. Serão vistos modelos de regressão, como Lasso e Ridge, árvores de regressão e modelos de classificação, entre outros.

- No segundo módulo será ofertada a disciplina "Aprendizado Profundo (Redes Neurais Artificiais)", que é um tipo de algoritmo particularmente útil para tarefas como reconhecimento de imagens e processamento de texto.

- No último módulo será ofertada a disciplina "Aprendizado de Máquina Não Supervisionado". Neste caso, o próprio algoritmo trabalha para descobrir o padrão ou a estrutura na entrada, por exemplo utilizando técnicas de agrupamento, que envolvem a descoberta de grupos dentro do conjunto de dados que compartilham características semelhantes.

Serão vistos análise decomponentes principais, análise fatorial e análise de cluster, entre outras.

Todas as disciplinas são construídas de forma a aliar conhecimentos teóricos e computacionais, utilizando basicamente o software R para estimação do modelo. Os exemplos são demonstrados através de aplicações a conjuntos de dados real.

Objetivos:

O Aprendizado de Máquinas é um ramo da inteligência artificial que faz uso de modelos estatísticos para desenvolver modelagem e previsões.

Em termos técnicos básicos, o aprendizado de máquina usa algoritmos que coletam dados empíricos ou históricos, analisam-nos e geram resultados com base nessa análise.

A área de Ciência de Dados vem crescendo exponencialmente nos últimos anos, impulsionada pela explosão da capacidade computacional de processamento e armazenamento dedados. À medida que a geração de dados continua a evoluir em termos de velocidade, volume e variedade, a ciência dedados moderna requer um conjunto robusto de habilidades técnicas.

Desta forma, o conhecimento e aplicação de técnicas estatísticas básicas configura-se como uma ferramenta poderosa para análise de técnicas mais sofisticadas e modelagem de grandes bancos de dados.

Este curso é construído de forma a fornecer o ferramental básico para que o aluno possa adquirir conhecimento das técnicas mais utilizadas na área de Aprendizado de Máquinas, utilizando basicamente o software R para estimação de modelos. Os exemplos são demonstrados através de aplicações a conjuntos de dados reais.

Público-alvo: 

Profissionais, professores e alunos.

Pré-requisitos: 

Ser graduado.

Ministrante:

Professor: Marcos Oliveira Prates - http://lattes.cnpq.br/7893235207392165 

Professor: Marcelo Azevedo Costa - http://lattes.cnpq.br/0843501351619189

Professor: Uriel Moreira Silva - http://lattes.cnpq.br/0535438200987820 

Modalidade: À distância - Plataforma Zoom

Dias e horários: Quarta- feira de 19hs às 22hs e Sábados de 08hs às 13hs.

E-mail para envio de dúvidas acadêmicas: dest@est.ufmg.br

Investimento e formas de pagamento:

À VISTA: R$ 500,00 

Procedimento para solicitação de bolsa: clique aqui.

Nos termos da Resolução Nº 07/2004 do Conselho Universitário da UFMG, 10% (dez por cento) das vagas serão reservadas à participação gratuita de candidatos carentes e de servidores da UFMG. Interessados deverão 

Enviar e-mail para dest@est.ufmg.br no período de: 

Turma 01: Matrícula - 09/07 a 08/08/25

Período de solicitação de Bolsa: 21/07/25 a 08/08/25

Turma 02: 01/08 a 10/09

Período de solicitação de Bolsa:22/08/25 a 10/09/25

Turma 03Matricula: 01/09/25 a 07/10/25

Período de solicitação de Bolsa: 18/09/25 a 07/10/25

Política de cancelamento da FUNDEP: clique aqui. 

Orientação para pagamento por pessoa jurídica: clique aqui.

Contato:

O suporte e atendimento aos alunos estão disponíveis por meio dos seguintes canais:
E-mail: 
suporte.extensao@fundep.com.br
Telefone: (31) 2342-1212.
Presencial: 
Avenida Antônio Carlos, nº 6627, Pampulha (Praça de serviços, loja 07), BH/MG de segunda a sexta-feira, exceto feriados, de 8h às 12h e de 13h às17h.



Turma 01 - Módulo 01
Matrículas Encerradas

Período de matrícula: 09/07/2025 a 08/08/2025

Período de realização: 13/08/2025 a 06/09/2025

Horário: Quarta feira: de 19hs às 22 hs e Sábados: 08hs às 13hs

Local: Plataforma Zoom

Carga horária: 30 horas/aula

Investimento:  À vistaR$ 500,00 

Formas de pagamento:


A Coordenação do curso se reserva o direito de cancelar essa oferta, caso o nº mínimo não seja atingido

Turma 02 - Módulo 02
Matricular

Período de matrícula: 01/08/2025 a 10/09/2025

Período de realização: 13/09/2025 a 04/10/2025

Horário: Quarta feira: de 19hs às 22 hs e Sábados: 08hs às 13hs

Local: Plataforma Zoom

Carga horária: 30 horas/aula

Investimento:  À vistaR$ 500,00 

Formas de pagamento:


A Coordenação do curso se reserva o direito de cancelar essa oferta, caso o nº mínimo não seja atingido

Turma 03 - Módulo 03

Período de matrícula: 01/09/2025 a 07/10/2025

Período de realização: 11/10/2025 a 01/11/2025

Horário: Quarta feira: De 19hs às 22 hs e Sábados: 08hs às 13hs

Local: Plataforma Zoom

Carga horária: 30 horas/aula

Investimento:  À vistaR$ 500,00 

Formas de pagamento:


A Coordenação do curso se reserva o direito de cancelar essa oferta, caso o nº mínimo não seja atingido

Realização

Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Gestão Administrativo-Financeira

Fundação de Desenvolvimento da Pesquisa - FUNDEP

CNPJ: 18.720.938/0001-41

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