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Objetivos:

O Aprendizado de Máquinas é um ramo da inteligência artificial que faz uso de modelos estatísticos para desenvolver modelagem e previsões. Em termos técnicos básicos, o aprendizado de máquina usa algoritmos que coletam dados empíricos ou históricos, analisam-nos e geram resultados com base nessa análise. A área de Ciência de Dados vem crescendo exponencialmente nos últimos anos, impulsionada pela explosão da capacidade computacional de processamento e armazenamento de dados. À medida que a geração de dados continua a evoluir em termos de velocidade, volume e variedade, a ciência de dados moderna requer um conjunto robusto de habilidades técnicas. Desta forma, o conhecimento e aplicação de técnicas estatísticas básicas configura-se como uma ferramenta poderosa para análise de técnicas mais sofisticadas e modelagem de grandes bancos de dados. 

Este curso é construído de forma a fornecer o ferramental básico para que o aluno possa adquirir conhecimento das técnicas mais utilizadas na área de Aprendizado de Máquinas, utilizando basicamente o software R para estimação de modelos. Os exemplos são demonstrados através de aplicações a conjuntos de dados reais. 

Público-alvo: 

Profissionais, professores e alunos.

Pré-requisitos: 

Ser graduado.

Ministrante:

Marcos Oliveira Prates 

Modalidade: 

À distância.

Investimento e formas de pagamento:

À VISTA: R$500,00 

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Política de cancelamento da FUNDEP: clique aqui. 

Orientação para pagamento por pessoa jurídica: clique aqui.

Atenção!

O suporte e atendimento aos alunos estão disponíveis por meio dos seguintes canais:
E-mail: suporte.extensao@fundep.com.br
Telefone: (31) 2342-1212.
Presencial: Avenida Antônio Carlos, nº 6627, Pampulha (Praça de serviços, loja 07), BH/MG de segunda a sexta-feira, exceto feriados, de 8h às 12h e de 13h às17h.